1. 공분산과 상관계수 - 여러 데이터에서 서로 어떤 관계가 존재하는지 - 여기서 관계란 A가 증가하면 B도 증가한다... A와 B는 종속관계이다... 등등 예를 들어 뇌 질환 여부 -> 뇌를 열어봐야함 -> 비용, 위험 큼 -> 차선책으로 -> 혈액 검사 -> 혈액을 뽑아야 된다는 부담감이 생김 -> 결국 -> 움직임만으로 판단 여부 즉, 높은 상관관계가 있는 방식, 성분을 찾아 해결하는 것 -> 비용, 시간 절감 2. 빅데이터 분석에서도 이런 현상이 발생한 이유 가장 좋은 방법은 하나한 찾아봐야하는것이지만, 시간과 비용이 많이 소모되므로 서로 높은 상관관계가 있는 간접적인 방법을 찾게 된 것이다. 3. 공(통)분산(Covariance) : 편차끼리의 곱의 평균 4. 상관계수(Correlation) 시..

빅데이터에서는 대표값을 구하고 얼마나 퍼져잇는지가 중요한다. 그래서 데이터분석에서는 평균, 분산, 표준편차를 알아야 한다. a b c d 의 값이 있고 n = 값의 갯수라고 할때 1. 평균(mean) : 대표값으로 자주 쓰임 2. 분산(variance) : 얼마나 퍼져있는지 각각의 값들이 평균에서 얼마나 떨어져있는지 평균값을 구하기 위해 아래 과정들을 겪음 ** 값이 0으로 떨어지게 되어서 제곱한 후에 분산을 구하기로함 3. 표준편차(standard deviation) ** 제곱을 씌우면서 값의 규모가 너무 커지게 되어서 표준편차가 생김 4. 실습 구현 https://github.com/ddah0329/Study_BigData/blob/main/Ch01/_01_mean.ipynb

1. 정의 - 빅데이터 : 많은 수의 데이터 (보통 4만개 이상일때) - 분석: 통계 기법 2. 특징 - 결과를 알려준다. (매우 정확하게) - 상관관계 도출해준다. 3. 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이점 기존 데이터 분석 빅데이터 분석 20대 패션에 대한 데이터 추출을 위해 - 어떤 색을 좋아하는지 - 어떤 재질의 옷을 좋아하는지 - 등 직접 데이터 수집 후 옷을 만든다. 20대 패션에 대한 데이터 추출을 위해 - 20대를 기반으로 어떤 검색을 하였는지 데이터 분석 - 색, 재질 등 검색어를 기반으로 한 옷을 만든다. 시험에서 100점을 맞고 싶다. 공부를 열심히 한다. 주어진 정보로 열심히 하나하나 공부를 한다. 시험에서 100점을 맞고 싶다. 시험 정보를 기반으로 베낀다. -> 시험 문제에 대한..

// turtle_co/src/App.js import React, { useEffect, useState } from 'react'; import {Routes, Route, Link} from "react-router-dom"; import './App.css'; function App() { // 맨 밑에 드래그 const [notificationPermission, setNotificationPermission] = useState(null); // Notification 권한 요청 const requestNotificationPermission = () => { Notification.requestPermission().then(permission => { setNotificationPermis..

해당 책의 대상자는 아래와 같다. GO언어를 처음시작하는 개발자 X GO언어 문법은 알지만 왜이렇게 작성해야하는지 모르는 중급 개발자 O 일단 나는 GO언어를 처음 시작하는 개발자로서 GO를 기초단계부터 알아가지 못하여서 조금 아쉬운 마음이 있었다. 하지만 책에서 적혀있다시피 이 책은 중급 개발자를 위한 책으로 지어졌다. 개발할 때 하드코딩을 하는 것이 아니라 향후 보완을 위한 코딩을 하는 방법, 그리고 그것을 왜 하는지에 대해 자세히 알려주고 있다. 또한 context패키지에서 나오는 각족 에러들을 자세히 설명하면서 단순히 에러만 없애는 코드가 아니라 상호작용이 되는 코드를 설명해준다. 실습에서는 직접 http 서버를 만들어서 직접 프로젝트를 리펙토링하는 작업까지 나와있어서 실습과 이론적인 부분들을 한..

{/*---App.js-------------------------------*/} import dollimpanImg from './Images/dollimpan_img.png'; import dollimpanText from './Images/dollimpan_text.png'; function App() { {/*---돌림판---------------------------------*/} } /*mid-part : 돌림판*/ .bottom-part { margin-top: 50px; } .dol-lim-pan { position: relative; width: 300px; height: 300px; margin: 0 auto; } .dol-lim-pan img { position: absolute;..