자격증

오늘 인턴 언니오빠와 함께 리눅스 마스터 시험을 봤다. 온라인 시험이라 그나마 덜 부답스러운 상태로 시험에 응했다. 합격이다.

해당 내용은 SQLD 노랭이 문제풀이 1~10 [어쩌다DBA]을 기반으로 작성되었습니다.1. 데이터 제어어 (DCL)에 해당하는 명령어는?-> GRANT(권한 제공), REVOKE(권한 회수) DB에는 많은 테이블이 있다. 사람이 테이블을 조회, 삽입, 삭제, 업데이트를 하기 위해서 관리자에게 접근 제어할 수 있도록 해줘야하는데 그게 DCL (Data Control Language)이다. 트랜잭션 : DB의 상태를 변화시키기위한 작업 단위 2. 아래 내용의 범주에 해당하는 SQL 명령어로 옳지 않은 것은?① CREATE② GRANT③ ALTER④ DROP-> 나머지 DDL이고, GRANT만 DCL이다.  3. 다음 내용에 해당하는 SQL 명령어의 종류를 작성하시오논리적인 작업의 단위를 묶어 DML에 의해..

해당 내용은 SQLD 최종 정리 강의 [김강민SQLP]을 기반으로 작성되었습니다. 1. 순서 정렬 ( from - where - group by - having - select - order by ) 2. SQL 문법    DML ( select, insert, delete, update )    DDL ( alter, create, modify, drop )    TCL ( rollback, commit )    DCL ( grant, revoke) 3. DML - select문    distict (집약) : 중복된 값이 존재할 때 중복 없애주어 집약해 주는 것 10 10 10 30 20 20 30 40 50  -> 10 20 30 40 50    alias : as 생략가능, 칼럼명에 띄어쓰기 있는..

워크로드 1. 일괄 처리 워크로드 - 급여 지급을 한 달에 한 번 처리하는 작업이다. - 하루에 한 번 판독 값을 전송하는 가정용 전기 계량기 2. 스트리밍 워크로드 - 초당 센서 판독 값 50개를 전송하는 풍력 발전용 터빈 3. OLTP(Online transaction Processing)워크로드 - 온라인 뱅킹 트랜잭션, 쇼핑, 주문 입력, 텍스트 메시지 전송 등 동시에 발생하는 트랜잭션으로 구성된다. - 특성: 정규화된 데이터, 과도한 쓰기 및 보통 읽기, 데이터베이스에 정의된 스키마 Azure 1. Azure Synapse Analytics (Azure 시냅스 분석) - 스토리지 및 컴퓨팅 크기를 독립적으로 조정한다. - 컴퓨팅을 일시중지하여 비용 절감 - 구성요소 : 1. 데이터 웨어하우스는 ..

1. Azure Data Factorya란? - 데이터의 이동과 변환을 조율하고 자동화하는 클라우드 데이터 통합 서비스 - 완전 관리형 서버리스 데이터 통합 서비스 2. 주요기능 1. 데이터 이동 및 변환 2. 자동화 3. 클라우드 기반 서비스 4. 데이터 흐름 및 조정 5. 모니터링 및 로깅 3. 구성요소 1. 파이프라인 (pipe line) - 파이프 라인은 데이터 이동 및 변환 작업의 논리적 그룹이다. - 다양한 활동으로 구성되며, 데이터 추출, 변환, 로드 작업을 기다 2. 데이터셋 (data set) 3. 연결된 서비스 ( linked service ) 4. 트리거 ( trigger ) 5. 통합 런타임 (integration runtimes) 6. 제어 흐름 (control flow)

1. BI (Business Intelligence) - 비지니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구 - 해당 서비스는 데이터를 수집, 분석, 시각화하고 공유할 수 있는 풍부한 기능 제공 2. BI 기능 1. 시각화 - Power BI는 사용자가 데이터를 시각적으로 표현하고 다양한 차트, 그래프, 지도 등을 사용하여 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 한다. 2. 대시보드 - 사용자는 대시보드를 만들어 중요한 지표를 모니터링하고 실시간으로 업데이트된 데이터를 시각적으로 표시할 수 있다. 3. 리포팅 - Power BI를 사용하면 사용자는 다양한 리포트를 작성하고 공유할 수 있다. - 이를 통해 데이터에 대한 인사이트를 고융하고 의사결정을 내리는데 도움을 준다. 4. 데이터 연결 - 다양한 데이터 원본에 연..