BigQuery 학습 전 참고할 내용
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DBMS/BigQuery
해당 내용은 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의를 기반으로 작성되었습니다.BigQuery를 학습하고 나면회사에 저장된 데이터를 자유롭게 추출할 수 있다.회사에서 주요 지표를 추출할 수 있다.데이터에서 의미를 파악할 수 있다. 강의 특징오류가 발견되었을 때 어떻게 고칠 것인가?데이터 결과 검증을 어떻게 할 것인가?쿼리를 잘 작성할 수 있는 도구는 무엇이 있을까?문제 풀이구조화된 시각화 자료 제공강의자가 어떤 생각으로 쿼리를 작성하는지 흐름에 대해 공유 강의에서 사용할 데이터- 포켓몬 데이터 (자체 제작) : 트레이너 데이터, 트레이너의 포켓몬 보유 데이터, 배틀 데이터   * 이커머스 구매 데이터와 동일한 형태 (데이터만 다름) 빅쿼리 학습하며 참고하기 좋은 링크Google Analytics..
어떤 DBMS가 좋은가? 오라클? MySQL? MongoDB?
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DBMS/데이터베이스 이론
어떤 DBMS를 사용해야할지.. 처음 데이터베이스를 시작하려 할 때 가장 많은 고민일 것이다. 사실 각 데이터베이스 관리 시스템마다 각각의 특징이 있어서 그것을 잘 보고 자신에게 맞는 시스템을 고르면 된다. 자기가 가장 잘 활용할 수 있는 DBMS가 가장 좋은 DBMS이다. 이 질문에도 잘 모르겠다면 3가지를 보면 된다.안정성 Stability성능과 기능 Performance and features커뮤니티 또는 인지도 Community or awareness성능이나 기능은 돈이나 노력으로 해결되지만 안정성은 그렇지 않다.그래서 DBMS의 안정성을 최우선으로 생각해야 한다. 3번의 커뮤니티나 인지도가 적은 DBMS는 필요한 경험이나 지식을 구하기가 정말 어렵다.그렇기 때문에 만약 내가 회사의 대표라면 3번..