인공지능 기초 개념노드 : 내부적인 임계값 / 오프셋 / 비선형 함수의 형태에 따라 그 값이 정해지는 요소인공지능 발전 순서인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 신경망 ⊃ 딥러닝 🧠 인공지능정의 : 인간의 지능을 모방하는 컴퓨터 시스템역사 흐름 : 단층 퍼셉트론 → 다층 퍼셉트론 → 딥러닝인공지능 반도체 시장 : 현재부터 증가할 것으로 예측 🤖 머신러닝 (= 기계학습)정의 명시적 프로그래밍 작성 X → 데이터를 기반으로 컴퓨터에 학습할 수 있는 능력 부여인간의 학습 능력과 같은 기능을 실현하려는 기법과 분야컴퓨터 : 데이터로 학습 → 지식 획득 과정전통적인 프로그래밍과는 다름인공지능에 속하는 부분활용, 응용 분야 : 헬스케어, 기상예측, SNS 알고리즘, 동영상 추천 알고리즘, 스마트폰 개인비서종류 : 의사결정 ..

노드 = 내부적인 임계값이나 오프셋 θ, 그리고 비선형 함수의 형태에 따라 그 값이 정해지게 된다.델타규칙 = (모든 입력 패턴으로부터 얻어지는 출력 + 목표 출력)의 오차 제곱의 총합을 최소로 하도록 연결강도를 조정하는 규칙분류는 일정한 기준에 따라 명백하게 구분 짓는 것분류란 주어진 데이터 중 유사한 특성을 가진 것들끼리 묶어서 나누는 것을 말한다.베이즈의 정리는 과거의 데이터들을 기반으로 미래를 예측하는 모델로 활용된다.회귀는 오차 제곱의 합을 최소화하는 직선을 긋는 작업의사결정 트리는 이진 트리를 사용하는 관측값과 목표값을 연결하는 예측 모델이다.SVM 알고리즘은 데이터를 경계선으로 구분하는데 그 중 가장 큰 폭을 가진 경계선을 찾는 알고리즘이다.인공지능 반도체 시장은 지금부터는 증가될 것으로 예..

해당 내용은 처음 만나는 인공지능 도서를 기반으로 작성되었습니다.2.1 인공지능 도우미와 소프트웨어 공개 동향   1. 인공지능 도우미들 애플의 '시리'애플의 인공지능 비서 iOS용 소프트웨어2011년 아이폰4S와 함께 공개된 음성인식 서비스페이스북의 '챗봇'2013년에 페이스북 인공지능연구소 설립페이스북 이용자를 위한 인공지능 채팅 플랫폼 챗봇 공개아마존의 '알렉사'2014년에 인공지능 플랫폼 알렉사 개발알렉사 사용자는 아마존 에코로 알렉사와 의사소통 가능마이크로소프트의 '코타나'2014년에 발표한 지능형 개인 비서 소프트웨어윈도우즈 기반 PC와 모바일 등을 위해 개발됨한국어 지원 안됨구글의 '구글 어시스턴트'2016년에 발표한 인공지능 비서 시스템삼성전자의 '빅스비'2017년에 인공지능 가상 비서 소..

머신러닝을 학습시킬 떄 train 데이터와 test 데이터를 구분한다.  왜 구분할까? 우리가 자격증을 공부한다고 기출문제 10회분을 준비해놨다고 가정했을때 10회분을 전부 공부하면 내가 다 학습한건지 아닌건지 구분이 안가게 된다. 그래서 우리는 8회분 정도를 공부하고, 나 자신을 테스트하기 위해 2회분은 실전처럼 테스트해본다.  여기서 8회분의 데이터를 train 데이터 (= 훈련용 데이터)2회분의 데이터를 test 데이터 (=테스팅 데이터) 근데 만약 10회분을 모두 훈련할 때 train 데이터로 사용하고 나서10회분 중에 몇 개를 테스트했을 때 똑같은 데이터기 떄문에 학습을 했는지 안했는지 확인할 수가 없다.

visual question answering - 이미지 인식 후 어떤 이미지인지 맞추는 image text to text - 이미지에있는 텍스트를 텍스트로 캐리키핑 - 어떤 데이터 셋을 사용했는지 분석하여 어쩌구 저쩌구 aihub.or.kr huggingface.co/models https://docs.python.org/ko/3/tutorial/index.html The Python Tutorial Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. ..