AI

해당 내용은 처음 만나는 인공지능 도서를 기반으로 작성되었습니다.2.1 인공지능 도우미와 소프트웨어 공개 동향   1. 인공지능 도우미들 애플의 '시리'애플의 인공지능 비서 iOS용 소프트웨어2011년 아이폰4S와 함께 공개된 음성인식 서비스페이스북의 '챗봇'2013년에 페이스북 인공지능연구소 설립페이스북 이용자를 위한 인공지능 채팅 플랫폼 챗봇 공개아마존의 '알렉사'2014년에 인공지능 플랫폼 알렉사 개발알렉사 사용자는 아마존 에코로 알렉사와 의사소통 가능마이크로소프트의 '코타나'2014년에 발표한 지능형 개인 비서 소프트웨어윈도우즈 기반 PC와 모바일 등을 위해 개발됨한국어 지원 안됨구글의 '구글 어시스턴트'2016년에 발표한 인공지능 비서 시스템삼성전자의 '빅스비'2017년에 인공지능 가상 비서 소..

머신러닝을 학습시킬 떄 train 데이터와 test 데이터를 구분한다.  왜 구분할까? 우리가 자격증을 공부한다고 기출문제 10회분을 준비해놨다고 가정했을때 10회분을 전부 공부하면 내가 다 학습한건지 아닌건지 구분이 안가게 된다. 그래서 우리는 8회분 정도를 공부하고, 나 자신을 테스트하기 위해 2회분은 실전처럼 테스트해본다.  여기서 8회분의 데이터를 train 데이터 (= 훈련용 데이터)2회분의 데이터를 test 데이터 (=테스팅 데이터) 근데 만약 10회분을 모두 훈련할 때 train 데이터로 사용하고 나서10회분 중에 몇 개를 테스트했을 때 똑같은 데이터기 떄문에 학습을 했는지 안했는지 확인할 수가 없다.

visual question answering - 이미지 인식 후 어떤 이미지인지 맞추는 image text to text - 이미지에있는 텍스트를 텍스트로 캐리키핑 - 어떤 데이터 셋을 사용했는지 분석하여 어쩌구 저쩌구 aihub.or.kr huggingface.co/models https://docs.python.org/ko/3/tutorial/index.html The Python Tutorial Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. ..