[기계학습기반의데이터공학] 퀴즈 정답 모음
·
kmooc/기계 학습 기반의 데이터 공학
1주차1-1. 퀴즈1st spring of AI에서는 강한 인공지능과 약한 인공지능 중에서 강한 인공지능을 추구했다.전문가 시스템은 2번 째 spring of AI의 대표적인 성과이다.1-2. 퀴즈1st spring of AI에서는 강한 인공지능과 약한 인공지능 중에서 상징주의 인공지능을 추구했다. 계학습이나, 심층학습과 같이 학습을 통한 문제 해결 능력의 향상을 추구하는 인공지능의 연구동향을 연결주의라고 한다. 1-3. 퀴즈인공 지능 연구의 3 요소는 모델, 데이터, 컴퓨팅이다.label된 데이터를 이용하지 않는 인공지능 모델을 비지도 학습 모델이라고 한다. 1-4. 퀴즈최신 AI 모델 개발 절차에서 첫번째 단계는 기획이다.data drift와 concept drift는 최신 AI 모델 개발 절차에..
[기계 학습 기반의 데이터 공학] 1-1
·
kmooc/기계 학습 기반의 데이터 공학
1st Spring of AI강한 인공지능 추구 (1950년대 초 ~ 1960년대 말)기대만큼의 성과를 거두지 못해 1st Winter 맞이황금을 찾아 떠났으나..., 오랜 세월이 지난 후에 구리 발견2nd Spring of AI약한 인공지능 추구 (1980년대 초 ~ 1990년대 초)(전문적인 범주의 문제만 해결할 수 있는 인공지능)전문가 시스템 = 인간 전문가의 전문 지식 + 컴퓨터의 추론 능력 => 문제 해결Perception(퍼셉트론) -> MLP & Backpropagation기대만큼의 성과를 거두지 못해 2nd Winter 맞이금을 포기하고 은을 찾았지만, 만족하지 못함3rd Spring of AI충분한 데이터 확보90년대 디지털 혁명에 수혜를 받았고, 모든 콘텐츠와 데이터가 디지털화됨발전하는..