[강연] 태블로 기초 이론

📌 지표 확인 및 지표 증감 원인 파악

• Overview 대시보드: 현재 서비스 상황 및 주요 지표 확인
• By Dimension(시간별, 유저별, 세그먼트별 등) 대시보드: 지표 증감 원인 파악
• 대시보드에서 원인 파악이 어렵거나 데이터를 더 딥하게 봐야할 경우: SQL, Python으로 deep dive </aside>

📌 실무 대시보드 종류

• 매출 대시보드
• 프로덕트 대시보드
• 마케팅 대시보드
• 실험 대시보드 (a/b 테스트 등)
• ML/DL 모델 성능 모니터링 대시보드

📌 실무 협업시 체크 사항

• 대시보드에 필요한 데이터 마트 만들기
• 대시보드 뷰어 관련 팀과 지표 sync 맞추기: 기준, 단위 등
  • 항상 my view가 아니라 you view로 만들어야한다는 것이다.
• 측정값과 매개변수 폴더 정리
• 대시보드 업데이트: 대시보드를 수정(지표 계산식 수정 등)할 경우, 마지막 업데이트 날짜를 표시합니다. 대시보드를 최신 업데이트 상태로 유지합니다.
• 협업툴 자동화: daliy, montly, weekly에 따라 태블로 대시보드를 메일 또는 슬랙으로 자동 전송하기도 합니다.

📌 데이터 정합성 체크

현업에서 처음 새로 구현한 대시보드는 이슈가 발생하는 상황들이 있습니다. 이때 데이터 정합성 체크와 모니터링 작업을 진행하기도 합니다.

• 이슈 발생
  • 데이터 적재가 잘못되는 오류
  • 전처리 코드 오류
  • 태블로 계산식 오류
  • 새로운 데이터 업로드 오류

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📌 태블로 장점 소개

(1) 장점

• Excel, CSV, 스프레드시트 등 다양한 형식으로 대시보드를 쉽게 내보내고 공유할 수 있어요.
• 손쉬운 드래그앤 드랍으로 인터랙티브한 차트와 그래프를 시각화할 수 있어요.
• 회사마다 쓰이는 BI툴은 각기 다르지만 최근 많은 회사들이 태블로를 BI툴로 활용하고 있어요.
• 무료로 활발한 글로벌 커뮤니티와 템플릿, 강의들을 참고할 수 있어요.

(2) 단점

• 데이터의 용량이 크거나 개발된 대시보드의 양이 많아지면 대시보드 로딩 속도가 느려져요.
• 다른 BI툴과 비교해서 가격이 비싸다는 단점이 있어요.

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👉🏻  태블로는 그래프 시각화, 필터, 매개변수 등을 생성할 수 있는 기본 작업 공간이 있습니다. 태블로에서 데이터를 시각적으로 표현하는 기본 단위는 무엇인가요?

1. 대시보드
2. 데이터 원본
3. 워크시트 
4. 스토리

3. 워크시트