알고리즘 2주차 퀴즈
- SCHOOL/알고리즘
- · 2024. 3. 19.
소프트웨어공학 UML 1장 퀴즈
>>> 일부 특성 x 모든 특성 o
- SCHOOL/소프트웨어공학 (UML)
- · 2024. 3. 19.
1. UML 다이어그램 - UML의 여러 가지 그래픽 요소는 하나의 큰 그림, 즉 다이어그램을 그리는 데 사용한다. 2. 다이어그램의 목적 - 시스템을 여러 가지 시각에서 볼 수 있는 뷰를 제공하는 것이며, 이러한 뷰(view)의 집합을 모델(model)이라 한다. 3. UML 모델 - 시스템 자체의 목적 행동을 설명하는 언어이다. - 구현방법을 설명하는 것이 아니다. 구현 전 단계까지 이런 시스템이 이러한 행동을 할 거다.라는 것을 설명하는 것이다. 4. UML 버전 - 1.x와 2.0이 있다. - 2.0부터는 기존의 다이어그램에서 표현하지 못한 것 들을 표현하기 위해 추가되었다. - 특히 복합체 구조 다이어그램, 교류 개요 다이어그램, 타이밍 다이어그램 등등 추가되었다. 5. 다이어그램 종류 1. C..
1. Azure Data Factorya란? - 데이터의 이동과 변환을 조율하고 자동화하는 클라우드 데이터 통합 서비스 - 완전 관리형 서버리스 데이터 통합 서비스 2. 주요기능 1. 데이터 이동 및 변환 2. 자동화 3. 클라우드 기반 서비스 4. 데이터 흐름 및 조정 5. 모니터링 및 로깅 3. 구성요소 1. 파이프라인 (pipe line) - 파이프 라인은 데이터 이동 및 변환 작업의 논리적 그룹이다. - 다양한 활동으로 구성되며, 데이터 추출, 변환, 로드 작업을 기다 2. 데이터셋 (data set) 3. 연결된 서비스 ( linked service ) 4. 트리거 ( trigger ) 5. 통합 런타임 (integration runtimes) 6. 제어 흐름 (control flow)
1. BI (Business Intelligence) - 비지니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구 - 해당 서비스는 데이터를 수집, 분석, 시각화하고 공유할 수 있는 풍부한 기능 제공 2. BI 기능 1. 시각화 - Power BI는 사용자가 데이터를 시각적으로 표현하고 다양한 차트, 그래프, 지도 등을 사용하여 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 한다. 2. 대시보드 - 사용자는 대시보드를 만들어 중요한 지표를 모니터링하고 실시간으로 업데이트된 데이터를 시각적으로 표시할 수 있다. 3. 리포팅 - Power BI를 사용하면 사용자는 다양한 리포트를 작성하고 공유할 수 있다. - 이를 통해 데이터에 대한 인사이트를 고융하고 의사결정을 내리는데 도움을 준다. 4. 데이터 연결 - 다양한 데이터 원본에 연..
1. Azure Synapse Analytics란? - 데이터 웨어하우스와 빅데이터 시스템 전체에서 인사이트를 얻는 시간을 앞당길 수 있는 엔터프라이즈 분석 서비스 - 대규모 데이터 처리와 분석을 위한 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 서비스 - 해당 서비스는 대규모 데이터를 저장, 처리, 분석, 관리하는데 도움을 준다. 2. 주요 기능 1. 데이터 통합 - 다양한 데이터 소스에서 데이터를 추출, 변환 및 로드(ETL)하여 중앙 데이터 웨어하우스에 통합할 수 있다. 2. 대규모 분석 - 대규모 데이터 세트에 대한 고성능 쿼리 및 분석을 지원한다. Apache Spark 및 SQL풀의 통합을 통해 다양한 분석 워크로드를 처리할 수 있다. 3. 빠른 쿼리 처리 - 대용량 데이터에 대한 빠른 퀘리 응답 시간을 ..
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