📍주제 : 수업 내용 리뷰 + 휴회기간 후 새로운 마음가짐! 📍필수 키워드 : BDA학회, 빅데이터 분석 학회, 대학생 학회, 데이터 분석
여러 테이블을 수정하고, 조인할 때 CTE를 사용하느냐 마냐에 따라 쿼리 길이도 달라지고, 효율성도 많이 달라진다. 그래서 효율적인 쿼리를 짤려면 CTE를 사용할 줄 알아야 한다.
## 요구조건 1. 고객들의 월별 주문 횟수를 계산해서 특정 월에 고객의 활동 정보들을 요약해서 출력해 보자!
## 아웃풋 요구조건 : 고객 번호, 고객 이름, 구매 연도, 구매 월, 월별 주문 수
## 001 A 2003 03 5
## 요구조건 1-1. customer테이블과 order테이블 join으로 연결하기
select
c.customerNumber,
c.customerName,
o.orderNumber,
o.orderdate
from customers c
## 각 customers테이블과 orders테이블의 customernumber는 같으니까 두 테이블을 조인할 때 맞춰서 join하라
join
orders o
on c.customernumber = o.customerNumber;
## 요구조건 1-2. group by 이용해서 연도별, 월별 주문수 집계가 필요하다
select
c.customerNumber,
c.customerName,
-- o.orderDate에서 Year, Month 추출하기
Year(o.orderDate) as orderYear,
Month(o.orderDate) as orderMonth,
-- ordernumber 갯수 세기
count(o.orderNumber) as monthlyordercount
from
customers c
join
orders o
on c.customernumber = o.customerNumber
-- 특정 기준에 따라 데이터 행들을 묶는 것
group by
c.customerName,
c.customerNumber,
orderYear, ## Year(o.orderDate)
orderMonth ## Month(o.orderDate)
-- 순서 정렬로, 쿼리 구성에는 큰 의미가 없다.
order by
c.customerNumber,
orderYear;
## 요구조건 3. 2003년에 주문하고 2004년에는 주문하지 않은 고객을 분석하여서 해당 고객의 리스트를 추출하고 살펴보자!
select
c.customerName,
c.customerNumber,
Year(o.orderDate) as orderYear,
count(o.orderNumber) as monthlyordercount
from customers c
join
orders o
on c.customerNumber = o.customerNumber
where
Year(o.orderDate) != 2004
group by
c.customerName,
c.customerNumber,
Year(o.orderDate);
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