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따`ddah 님의 블로그입니다.

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  • 트레인 데이터 Train Data 테스트 데이터 Test Data 구분하는 이유 머신러닝을 학습시킬 떄 train 데이터와 test 데이터를 구분한다.  왜 구분할까? 우리가 자격증을 공부한다고 기출문제 10회분을 준비해놨다고 가정했을때 10회분을 전부 공부하면 내가 다 학습한건지 아닌건지 구분이 안가게 된다. 그래서 우리는 8회분 정도를 공부하고, 나 자신을 테스트하기 위해 2회분은 실전처럼 테스트해본다.  여기서 8회분의 데이터를 train 데이터 (= 훈련용 데이터)2회분의 데이터를 test 데이터 (=테스팅 데이터) 근데 만약 10회분을 모두 훈련할 때 train 데이터로 사용하고 나서10회분 중에 몇 개를 테스트했을 때 똑같은 데이터기 떄문에 학습을 했는지 안했는지 확인할 수가 없다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 13.
  • 멀티미디어응용 1주차 visual question answering - 이미지 인식 후 어떤 이미지인지 맞추는 image text to text - 이미지에있는 텍스트를 텍스트로 캐리키핑 - 어떤 데이터 셋을 사용했는지 분석하여 어쩌구 저쩌구 aihub.or.kr huggingface.co/models https://docs.python.org/ko/3/tutorial/index.html The Python Tutorial Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 5.
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