DBMS/BigQuery

다량의 자료를 연결하는 JOIN

따`ddah 2025. 1. 20. 23:03

 

 

해당 내용은 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의를 기반으로 작성되었습니다.

BigQuery에서 SQL을 활용해 데이터를 분석할 때, 여러 테이블을 하나로 결합하는 JOIN은 매우 중요한 기술이다. 이번 강의는 Join에 대해 다루며, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명한다. 강의는 크게 5개의 섹션으로 나뉘며, 각 섹션에서는 JOIN의 기본 개념부터 다양한 종류, 그리고 실전에서 활용할 수 있는 방법까지 포괄적으로 다룬다.

 

5-1. Intro - Join이란?

데이터베이스에서 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 결합하여 하나의 결과를 도출하는 과정이다. 예를 들어, 고객 테이블과 주문 테이블을 결합하여 고객별 주문 내역을 보고 싶을 때, JOIN을 사용한다.

BigQuery에서는 SQL을 사용해 다양한 방식으로 테이블을 결합할 수 있다. SQL JOIN은 데이터를 결합할 때 어떤 조건에 따라 결과가 달라지기 때문에, 이를 잘 이해하고 활용하는 것이 중요하다.

5-2. Join 이해하기

JOIN의 기본 원리는 '공통된 값을 기준으로 테이블을 결합한다'는 것이다. 예를 들어, 고객 ID가 두 테이블에 모두 존재한다면, 그 ID를 기준으로 두 테이블을 결합할 수 있다.

Join의 종류

  • INNER JOIN: 두 테이블에서 조건을 만족하는 데이터만 결합한다.
  • LEFT JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 데이터를 기준으로, 오른쪽 테이블에서 조건에 맞는 데이터만 결합한다.
  • RIGHT JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 데이터를 기준으로, 왼쪽 테이블에서 조건에 맞는 데이터만 결합한다.
  • FULL JOIN: 두 테이블의 모든 데이터를 결합하며, 조건에 맞지 않는 값은 NULL로 채운다.
  • CROSS JOIN: 두 테이블의 모든 가능한 조합을 생성한다 (조심해서 사용해야 한다).

5-3. 다양한 JOIN 방법

INNER JOIN:

  • 두 테이블에서 공통된 값만 결합한다.
  • 예를 들어, 고객 테이블과 주문 테이블에서 고객 ID가 동일한 데이터만 가져온다.
SELECT customers.customer_id, orders.order_id
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;

 

LEFT JOIN:

  • 왼쪽 테이블의 모든 행을 포함하고, 오른쪽 테이블에서 일치하는 값이 없는 경우 NULL을 반환한다.
  • 예를 들어, 고객 테이블을 기준으로, 주문이 없는 고객도 모두 조회한다.
SELECT customers.customer_id, orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;

 

RIGHT JOIN:

  • RIGHT JOIN은 LEFT JOIN과 비슷하지만, 오른쪽 테이블의 모든 데이터를 기준으로 결합한다.
SELECT customers.customer_id, orders.order_id
FROM customers
RIGHT JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;

 

FULL JOIN:

  • 두 테이블의 모든 데이터를 결합하며, 일치하지 않는 값은 NULL로 처리된다.
SELECT customers.customer_id, orders.order_id
FROM customers
FULL JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;

 

CROSS JOIN:

  • 두 테이블의 모든 행을 조합하여 반환한다. 이 방법은 실수로 사용하면 결과가 예상보다 매우 클 수 있다. 대개 실험적인 목적이나 데이터 샘플링에 사용된다.
SELECT customers.customer_id, orders.order_id
FROM customers
CROSS JOIN orders;

5-4. JOIN 쿼리 작성하기

JOIN 쿼리를 작성할 때 중요한 것은 각 테이블 간의 관계를 명확히 이해하는 것이다. 또한, 필요한 데이터만 가져오기 위해 적절한 조건을 설정하는 것이 중요하다. 예를 들어, 불필요한 데이터를 결합하지 않도록 쿼리를 작성해야 한다.

쿼리를 작성할 때는 항상 어떤 종류의 JOIN을 사용해야 할지, 각 테이블에서 어떤 데이터를 결합할 것인지 명확히 해야 한다. 데이터의 양이 많을 경우, 효율적인 쿼리 작성이 중요하다.

5-5. JOIN 헷갈렸던 부분

JOIN에서 혼란스러운 부분은 주로 LEFT JOIN과 RIGHT JOIN의 차이, 그리고 FULL JOIN의 사용법이다.

  • LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 데이터를 모두 가져오고, 오른쪽 테이블에서 일치하지 않는 값은 NULL로 반환한다. 반대로 RIGHT JOIN은 오른쪽 테이블의 모든 데이터를 기준으로 결합한다.
  • FULL JOIN은 양쪽 테이블에서 일치하지 않는 데이터도 포함시켜 결과를 반환한다. 이로 인해 결과가 NULL로 채워지는 경우가 발생한다.

이와 같은 JOIN을 사용할 때는 각 테이블 간의 관계와 결합하려는 데이터가 무엇인지 명확히 하고, 어떤 결과를 원하는지 미리 생각한 후 쿼리를 작성하는 것이 좋다.

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